在这次课堂游戏里，我们会发现这个博弈，使得大个子 T 与小个子 S完全隔离了
那么在此基础上，我们思考这个模型的NE。
首先想到的这个模型应该有两个均衡：
（1） “所有大个子 T 都在 W，所有小个子 S 都在 E”；以及“所有小个子 S 都在 W ，所有大个子都在 E”
还有一个均衡：
（2） 他们在 W 和 E 两个镇彼此均分人数
而对于（1）这个博弈而言，他们有一个严格的临界点（Tipping point）。过了这个临界点，比如，在T 和S 人种多的那个镇，会不断积累人数，从而产生与之对应的结果。
要理解 Tipping point 的概念，还记得我们曾经在第五课讲的投资博弈吗？90%的人投资，就是一个临界点，超过了这个临界点，最终会形成人们都投资的均衡，而没有超过，则会不断跌落到都不投资的均衡。
临界点的概念对于我们人为干预博弈，从而达成另一种均衡很有用。在我们向得到另一种均衡时，比如在投资博弈中，我们想要将无人投资的均衡变为都投资，那么我们需要利用契约或其他外部因素，只需引导人们越过90%的临界点，那么人们自然而然会形成另一个均衡。
继续在这个基础上思考，这个博弈还有其他均衡吗？
是的，这个博弈还存在其他的均衡，但是这个均衡很特殊。
（3）我们让所有人都选择 W ，这样根据概率分配原则，和大数定律，基本上能够保证每个城市1:1的近似比率，也就达成了类似于（2）的均衡；当然，我们也可以同样让人们都选择 E 镇
但是这个博弈是我们基于游戏规则而定立，这很特殊，我们感觉很无所谓的假设，却能够起到很大的作用。
回过头来我们发现，对于均衡（1）来说，虽然均衡（2）的效用更高，但是人们还是更倾向于出现（1）的状况。人们理性的选择，再一次带来了次优的结果。
但是这时候均衡（3）却带来了另一些改变，因为它并不是以人们的自由选择为前提的，反而某种程度上剥夺了人们的自由选择，却带来了最优的结果。
